亚马逊云科技在2022re:Invent全球大会上宣布，为端到端机器学习服务AmazonSageMaker推出八项新功能。
亚马逊云科技人工智能和机器学习副总裁BratinSaha表示，当前，数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用AmazonSageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模型、训练数十亿参数规模的模型、生成数万亿个预测。许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习。
此次AmazonSageMaker推出八项新功能包括：
1、AmazonSageMakerRoleManager让管理员可以更轻松地控制访问和定义权限，提升机器学习治理水平
| Empire CMS,phome.net |
2、AmazonSageMakerModelCards可以更方便地在整个机器学习生命周期中记录和审查模型信息
3、AmazonSageMakerModelDashboard提供了集中界面来跟踪模型、监控性能和查看历史行为
4、AmazonSageMakerStudioNotebook提供全新数据准备功能，帮助客户直观地通过几次点击检查和解决数据质量问题
5、数据科学团队现在可以在AmazonSageMakerStudioNotebook内实时协作
6、客户现在可以将Notebook代码自动转换为生产就绪的作业
7、自动模型验证功能让客户使用实时推理请求测试新模型
8、对地理空间数据的支持让客户能够更轻松地为气候科学、城市规划、灾难响应、零售规划、精准农业等行业开发机器学习模型
BratinSaha强调：“今天发布的AmazonSageMaker新功能让团队能够更轻松地加快机器学习模型的端到端开发和部署。从专门构建的治理工具到下一代Notebook体验和简化的模型测试，再到对地理空间数据的增强支持，我们在AmazonSageMaker的基础上不断创新，帮助客户大规模利用机器学习。”
